18.09.20 | 2018年度 CIEC学会賞 論文賞を受賞しました
当プロジェクトの論文が、CIEC（コンピュータ利用教育学会）に於いて2018年度 CIEC学会賞 論文賞を受賞しました。
論文について
「
(『コンピュータ&エデュケーション』Vol.43, p.79-p.84 掲載)
CIECについて
CIEC（シーク） コンピュータ利用教育学会
18.07.15 | CEATEC JAPAN 2018出展のお知らせ
18.07.15 | CEATEC JAPAN 2018出展のお知らせ
『東京工科大学 ディープラーニング・対話・まなびプロジェクト』として
CEATEC JAPAN 2018に出展します
日程
2018年10月16日（火）～10月19日（金）
場所
幕張メッセ 国際展示場ホール3 「AI(人工知能)／ビッグデータエリア」
出展内容
随時、当webサイト上にて公開致します。
CEATEC JAPAN 公式Webサイト
18.03.29 | 論文がIARIA Best Paper Awardを受賞しました
18.03.29 | 論文がIARIA Best Paper Awardを受賞しました
当プロジェクトの論文が、ローマで開催された 国際会議 eLmL2018にてBest Paper Award（最優秀論文賞） を昨年に引き続き2年連続で受賞しました。
論文について
タイトル：Using Deep Learning Methods to Automate Collaborative Learning Process Coding Based on Multi-Dimensional Coding Scheme
IARIAについて
eLmL 2018
https://www.iaria.org/conferences2018/eLmL18.html
受賞
17.12.20 | 査読付き論文掲載されました（The International Journal on Advances in Intelligent Systems）
17.12.20 | 査読付き論文掲載されました（The International Journal on Advances in Intelligent Systems）
掲載誌
The International Journal on Advances in Intelligent Systems, 10(3&4),pp.345-354
タイトル
Coding Collaboration Process Automatically: Coding Methods Using Deep Learning Technology
著者
安藤公彦、柴田千尋、稲葉竹俊
論文
17.12.20 | 査読付き論文掲載されました（コンピュータ＆エデュケーション誌）
17.12.20 | 査読付き論文掲載されました（コンピュータ＆エデュケーション誌）
掲載誌
コンピュータ＆エデュケーション、vol.43, pp.79-84
タイトル
深層学習技術を用いた自動コー
著者
安藤公彦、柴田千尋、稲葉竹俊
論文
17.10.10 | CEATEC2017ご来場ありがとうございました
17.10.10 | CEATEC2017ご来場ありがとうございました
CEATEC JAPAN2017 東京工科大学ブースへお越しいただいた皆様、ご来場ありがとうございました。
ブースで配布したパンフレット、上映した映像をご覧いただけます。
パンフレット
展示映像
産学協同研究・サービス化への発展例
17.08.01 | CEATEC JAPAN 2017出展のお知らせ
17.08.01 | CEATEC JAPAN 2017出展のお知らせ
CEATEC JAPAN 2017に出展します
日程：2017年10月3日（火）～10月6日（金）
場所：幕張メッセ 国際展示場ホール1 「社会・街エリア」
小間番号：C029
ブース名：東京工科大学
出展内容
深層学習によるグループインタラクション解析・支援システム
東京工科大学では、ディープラーニング技術を用いたオンライングループ学習支援システムを開発しました。学習者の発言やインターラクションをAIに分析させ、リアルタイムで学習状況を可視化し、学習者への効果的な指導や支援を目指します。開発した手法はSNSやコールログの高精度の解析などへの応用が期待できます。
深層学習によるグループインタラクション解析・支援システム デモンストレーション
オンライングループ学習支援システムによる、発言への自動タグ付け処理などをご覧いただけます。
学内ポータル・出席管理システム
東京工科大学クラウドサービスセンターで開発された、学生・教員向けの管理システムです。8000名を超える学生に対して、座席位置まで指定可能なオンライン出欠管理システムやWebメールとの連携を可能にしたワンストップの学内ポータルです。
CEATEC JAPAN 公式Webサイト
17.07.08 | 教育システム情報学会（JSiSE） 2017年度 第2回研究会発表論文
教育システム情報学会（JSiSE） 2017年度 第2回研究会
2017年7月9日に信州大学で開かれた、教育システム情報学会研究会にて発表した論文『深層学習技術による協調学習データの自動コーディングに向けて』を掲載しました。
論文『深層学習技術による協調学習データの自動コーディングに向けて』
17.03.23 | 当プロジェクトの論文がIARIA Best Paper Awardを受賞しました
03.23 | 当プロジェクトの論文がIARIA Best Paper Awardを受賞しました
論文について
タイトル：Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology
IARIAについて
eLmL 2017
https://www.iaria.org/conferences2017/eLmL17.html
受賞
