研究内容

深層学習によるグループインタラクション解析・支援システム

東京工科大学では、ディープラーニング技術を用いたオンライングループ学習支援システムを開発しました。学習者の発言やインターラクションをAIに分析させ、リアルタイムで学習状況を可視化し、学習者への効果的な指導や支援を目指します。開発した手法はSNSやコールログの高精度の解析などへの応用が期待できます。

Group interaction analysis and support system by deep learning methods

Tokyo University of Technology developed an online group learning support system using deep learning methods. We will analyze learners’ statements and interactions by AI, visualize the learning situation in real time, and aim for effective support to learners. The developed method can be applied to high-precision analysis of SNS and call log, etc.

論文 | paper

• Using Deep Learning Methods to Automate Collaborative Learning Process Coding Based on Multi-Dimensional Coding Scheme（English / PDF）
• Coding Collaboration Process Automatically: Coding Methods Using Deep Learning Technology（English/PDF）
• 深層学習技術を用いた自動コーディングによる協調学習のプロセスの分析（日本語/PDF）
• Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology (English / PDF)